Biyoloji Öğretmenlerinin Yapay Zekâ ile İlgili Görüşleri


DOI:
https://doi.org/10.5281/zenodo.15714868Anahtar Kelimeler:
Yapay Zekâ, Öğretmen, Biyoloji Eğitimi, GörüşÖzet
Bu çalışma, biyoloji öğretmenlerinin yapay zekâ ile ilgili görüşlerini incelemektedir. Yapay zekâ, eğitimde teknolojik dönüşümü hızlandırarak kişiselleştirilmiş öğrenme deneyimleri sunmakta, karmaşık biyolojik süreçlerin anlaşılmasını kolaylaştırmakta ve öğretim sürecini daha etkili hale getirmektedir. Araştırmada nitel yöntem olan durum çalışması deseni kullanılmıştır. Çalışma katılımcılarını Ankara’da devlet okullarında görev yapan 20 biyoloji öğretmeni oluşturmaktadır. Veriler araştırmacılar tarafından hazırlanan Yapay Zekâ Görüş Formu ile toplanmıştır. Öğretmenler, yapay zekânın öğrenme sürecinde görsel içerik ve modelleme, sanal öğrenme ortamları, zaman tasarrufu ile öğretmene destek sağlama gibi avantajları olduğunu belirtirken; teknolojik altyapı eksikliği, bilgi yetersizliği, veri güvenliği ve özgünlük sorunları gibi zorlukların da varlığından bahsetmişlerdir. Ayrıca, biyoloji öğretmenlerinin yapay zekâ uygulamalarında daha yeterli olmaları için hizmet içi eğitimlerin artırılması, lisans programlarının güncellenmesi, deneyim kazanımı ve teknolojik donanımın iyileştirilmesi gibi öneriler sunulmuştur. Yapay zekâ farkındalığını artırmak amacıyla da eğitim politikalarının güncellenmesi, deneyim paylaşımı ve öğretmenlere yönelik rehber kaynakların sağlanması gerektiği vurgulanmıştır. Bu bağlamda, biyoloji öğretmenlerinin yapay zekâya ilişkin bilgi, beceri, farkındalık vb. kazanması biyoloji eğitimi kalitesinin artması açısından oldukça faydalı görülmektedir.
Referanslar
Attaran, M., Stark, J., & Stotler, D. (2018). Opportunities and challenges for big data analytics in US higher education: A conceptual model for implementation. Industry and Higher Education, 32(3), 169-182. https://doi.org/10.1177/0950422218770937
Baker, R. (2021). Artificial intelligence in education: Bringing it all together, in OECD Digital Education Outlook 2021: Pushing the Frontiers with Artificial Intelligence, Blockchain and Robots. OECD Publishing. https://doi.org/10.1787/f54ea644-en
Balcı, A. (2009). Sosyal bilimlerde araştırma. Pegem Akademi.
Barrot, J. S. (2024a). Google bard as an automated written corrective feedback tool: Possibilities and drawbacks. TESOL Journal, e805, 1-4. https://doi.org/10.1002/tesj.805
Barrot, J. S. (2024b). Leveraging google gemini as a research writing tool in higher education. Technology, Knowledge and Learning, 30(1), 593-600. https://doi.org/10.1007/s10758-024-09774-x
Berg, B. L. (2004). Methods for the social sciences. Qualitative research methods for the social sciences. Pearson Education.
Chan, C. K. Y., & Hu, W. (2023). Students’ voices on generative AI: Perceptions, benefits, and challenges in higher education. International Journal of Educational Technology in Higher Education, 20(1), 1-18. https://doi.org/10.1186/s41239-023-00411-8
Chen, X., Zou, D., Xie, H., Cheng, G., & Liu, C. (2022). Two decades of artificial intelli-gence in education: Contributors, collaborations, research topics, challenges, and future directions. Educational Technology & Society, 25(1), 28-47.
Demir Dülger, E., & Gümüşeli, A. İ. (2023). Okul müdürleri ve öğretmenlerin eğitimde yapay zekâ kullanılmasına ilişkin görüşleri. ISPEC International Journal of Social Sciences & Humanities, 7(1), 133-153.
Dhawan, S. (2020). Online learning: A panacea in the time of COVID-19 crisis. Journal of Educational Technology Systems, 49(1), 5-22. https://doi.org/10.1177/0047239520934018
Fitria, T. N. (2021). Artificial intelligence (AI) in education: Using AI tools for teaching and learning process. Prosiding Seminar Nasional & Call for Paper STIE AAS, Surakarta, 134-147.
Hassoun, S., Jefferson, F., Shi, X., Stucky, B., Wang, J., & Rosa, E. (2021). Artificial intelligence for biology. Integrative and Comparative Biology, 61(6), 2267-2275. https://doi.org/10.1093/icb/icab188
Huang, J., Saleh, S., & Liu, Y. (2021). A Review on artificial intelligence in education. Academic Journal of Interdisciplinary Studies, 10(3), 206-217.
Hwang, G. J., Xie, H., Wah, B. W., & Ga Sevic, D. (2020). Vision, challenges, roles and research issues of artificial intelligence in education. Computers & Education: Arti-ficial Intelligence, 1, 100001. https://doi.org/10.1016/j.caeai.2020.100001
İbrahim, A., Bolaji, H., & Abdulraheem, A. (2025). Accessibility and utilization of artificial intelligence (AI)-based intelligent tutoring systems (ITS) and information and communication technology (ICT) in enhancing biology education. ASEAN Journal for Science Education, 4(2), 93-104.
İşler, B., & Kılıç, M. (2021). Eğitimde yapay zekâ kullanımı ve gelişimi. Yeni Medya Elektronik Dergisi, 5(1), 1-11.
Jones, R. L., & McCoy, J. P. (2018). The ethics of artificial intelligence in education: Considerations for teaching practice. Journal of Educational Technology, 15(3), 456-467.
Karimi, H., & Khawaja, S. (2023). The impact of artificial intelligence on higher education in England. Creative Education, 14(12), 2405-2415. https://doi.org/10.4236/ce.2023.1412154
Kim, J. (2024). Leading teachers' perspective on teacher-AI collaboration in education. Education and Information Technologies, 29(7), 8693–8724. https://doi.org/10.1007/s10639-023-12109-5
Lindner, A., & Romeike, R. (2019). Teachers’ perspectives on artificial intelligence. In Eglė Jasutė & Sergei Pozdniakov (Eds.), ISSEP 2019-12th international conference on informatics in schools: Situation, evaluation and perspectives, local proceedings (pp. 22-29). Larnaca.
Lynch, M. (2017). Equal access to the educational benefits of online learning platforms. Educational Technology, 57(6), 18-23.
McCarthy, J., Minsky, M. L., Rochester, N., & Shannon, C. E. (2006). A proposal for the dartmouth summer research project on artificial intelligence, august 31, 1955. AI Magazine, 27(4), 12. https://doi.org/10.1609/aimag.v27i4.1904
McLuhan, M. (1962). Gutenberg galaxy: The making of typographic man. University of Toronto Press.
Mercan, G., & Varol Selçuk, Z. (2024). Revolutionizing biology education through artificial intelligence: Pedagogical strategies, innovations, and ethical frameworks. In A. A. Khan & O. T. Ozturk (Eds.), Studies on Social and Education Sciences 2024 (pp. 112-131). ISTES.
Miles, M. B., & Huberman, A. M. (1994). Qualitative data analysis: An expanded sourcebook. SAGE Publications.
Miles, M. B., Huberman, A. M., & Saldaña, J. (2020). Qualitative data analysis: A methods sourcebook. SAGE Publications.
Ng, D. T., Leung, J. K., Su, J., Ng, R. C., & Chu, S. K. (2023). Teachers’ AI digital compe-tencies and twenty-first century skills in the post-pandemic world. Educational Technology Research and Development, 71(1), 137-161. https://doi.org/10.1007/s11423-023-10203-6
Popenici, S., & Kerr, S. (2017). Exploring the impact of artificial intelligence on teaching and learning in higher education. Research and Practice in Technology Enhanced Learning, 12(1), 22.
Reiss, M. J. (2021). The use of AI in education: Practicalities and ethical considerations. London Review of Education, 19(1), 1–14. https://doi.org/10.14324/LRE.19.1.05
Shakori Moghadam, V. (2024). The role of artificial intelligence in biology teaching. Sexual and Psychological Disorders, 1(4).
Sucu, İ., & Ataman, E. (2020). Dijital evrenin yeni dünyası olarak yapay zekâ ve her filmi üzerine bir çalışma. Yeni Medya Elektronik Dergisi, 4(1), 40-52.
T.C. Cumhurbaşkanlığı (2021). Ulusal yapay zekâ stratejisi 2024-2025 eylem planı. https://cbddo.gov.tr/SharedFolderServer/Genel/File/UlusalYapayZekaStratejisi2024- 2025EylemPlani.pdf adresinden erişilmiştir.
Tuğluk, M. N., & Gök-Çolak, F. (2019). Sanayi toplumu ve eğitimi. A. D. Öğretir-Özçelik ve M. N. Tuğluk (Ed.), Eğitimde ve endüstride 21. yüzyıl becerileri içinde (s. 305-335). Pegem Akademi.
Usak, M. (2024). Artificial intelligence in biology education. Journal of Baltic Science Education, 23(5), 806-808. https://doi.org/10.33225/jbse/24.23.806
Verhagen, A. (2021). Opportunities and drawbacks of using artificial intelligence for training, OECD Social, Employment and Migration Working Papers, No. 266, OECD Publishing. https://doi.org/10.1787/22729bd6-en
Xie, Y., & Reider, D. (2020). Preparing teachers to use artificial intelligence: A study of teacher education programs. Journal of Teacher Education, 71(4), 475-490.
Yeşilyurt, S., Dündar, R., & Demir, R. Z. (2024). Türkiye’de yapay zekâ ve eğitim ilişkisini inceleyen lisansüstü tezlerin analizi: Bir meta sentez çalışması. Journal of Innovative Research in Social Studies, 7(1), 47-73. https://doi.org/10.47503/jirss.1484848
Yıldırım, A., & Şimşek, H. (2021). Sosyal bilimlerde nitel araştırma yöntemleri. Seçkin Yayıncılık.
Yin, R. K. (2009). Case study research: Design and methods. SAGE Publications.
Yüksel, A., Mil, B., & Y. Bilim (Ed). (2007). Nitel araştırma: Neden, nasıl, niçin? Detay Yayıncılık.
İndir
Yayınlanmış
Nasıl Atıf Yapılır
Sayı
Bölüm
Lisans
Telif Hakkı (c) 2025 Heterotopic View

Bu çalışma Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License ile lisanslanmıştır.